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自動運転・電動化・AI活用の進展により、車載システムとそれを支える半導体は急速に複雑化し、機能安全活動には「根拠を一貫した形で説明できる状態（説明責任）」と「開発スピード（リードタイム短縮）」の両立が益々重要になってきています。

本セミナーでは、自動車から半導体に至るサプライチェーン全体を俯瞰しながら、機能安全を“速く・一貫して”実現するための実践的アプローチを紹介します。

マツダ様より、OEM目線での機能安全効率化事例として、開発現場における課題と、それに対するプロセス・運用面での改善の考え方をご説明頂きます。続いて、Ansysより、medini analyzeを活用した一気通貫の安全分析アプローチを紹介します。機能安全活動を個別プロセスではなく、要求から設計・安全分析までを一貫して繋ぐことで、開発効率とトレーサビリティを同時に向上させる考え方を提示します。次に、SGSより、世界目線で見た半導体の機能安全対応の最新動向を考察した上で、実効性の高い安全分析を行うためのポイント、および先端パッケージ技術（2.5D/3D等）の進展に伴い顕在化する放射線影響に焦点を当て、信頼性・安全性の観点から新たに考慮すべき技術課題を提示します。最後に、半導体メーカーのヌヴォトンテクノロジージャパン様の実践事例として、medini analyzeを活用し、安全分析情報を構造化・再利用することで、「説明責任 × スピード × 一貫性」を実現しながらリードタイム短縮を達成した具体的な取り組みを紹介します。

本セミナーを通じて、OEMから半導体までの視点を統合し、サプライチェーン全体として、機能安全を効率的かつ一貫して推進するための実践的な知見をご理解頂けると考えております。是非ご参加ください。

＜本セミナーで得られる価値＞

• OEMから半導体までの視点を統合し、機能安全を効率化するための具体的な実践アプローチを理解できる
• medini analyzeを活用した一気通貫の安全分析により、説明責任・トレーサビリティと開発スピードを両立する方法を習得できる
• 最新動向と放射線影響を含む技術課題を把握し、サプライチェーン全体で一貫した機能安全推進の勘所を得られる

＜こんな方におすすめ＞

• 自動車の安全性・信頼性を担当する方
• AD/ADASを含む複雑制御システムの安全分析／要求分析を推進する方
• 機能安全対応が「重い・遅い」と感じている担当エンジニア
• OEMから半導体間の連携・トレーサビリティに課題を感じている方
• ISO 26262対応を効率化・標準化したい

＜申込期限＞
2026年07月22日（水）

自律型無人機開発では、センサ認識・状況理解・意思決定など複数のAIの統合や、ミッション設計、さらには安全性・認証対応が大きな課題となっています。また自律型無人機の開発に向けては、従来のV字プロセスに加え、AIの学習・検証および認証プロセスを組み込んだ「Wプロセス」が考案され、各国のワーキンググループで議論が進んでいます。

本講演ではこれらの課題に対し、物理ベースシミュレーションを中核とし様々なAIを統合した開発プロセスの変革を解説します。特に、カメラやLiDAR、レーダといったセンサシミュレーションを活用した高忠実度な合成データ生成、AIモデルの学習・評価、さらにミッションレベルでの統合検証までを一貫して実現する環境を紹介します。Ansys/Synopsysの統合ソリューションにより、設計初期から性能・安全性を評価し、開発期間短縮とリスク低減を両立するアプローチを具体例とともに提示します。

申込受付終了日時
2026/07/18(金) 16:00

最新のシミュレーション事例や技術トレンドを、時間や場所にとらわれずご覧いただけます。
業界の第一線で活躍する専門家による講演を、ご都合の良いタイミングで何度でも視聴可能です。

「今すぐ登録」よりアクセスし、「オンデマンド」一覧をご覧ください。

オンデマンド配信の特徴：

• 参加できなかったウェビナーを後から視聴（繰り返し視聴が可能）
• 関心のあるテーマを重点的に学習
• 最新の技術動向を効率的にキャッチアップ

近年、センサーを含む電子制御システムの複雑性が高まる一方で、機能の実装における組込みソフトウェアへの依存性は「SDV=ソフトウェア定義型車両」がキーワードとなるほど急激に増加しています。しかし、多くの企業において安全性/信頼性分析は依然として表計算ソフトなどで行われています。本セミナーでは、複雑なシステムに対して有効な、ソフトウェアの誤動作を含む問題にも対応するモデルベースのアプローチについて論じると共に、実際のツール操作を通じてmedini analyzeのパフォーマンスを体験して頂きます。

＜本セミナーで得られる価値＞

• モデルベースによる効率的な安全分析の実施に関する理解
• FMEAやFTAなどの手法を用いた定性的/定量的分析の応用テクニック
• 安全分析ツールの活用による作業効率および作業成果物の品質向上

＜こんな方におすすめ＞

• 自動車分野のシステムエンジニア、設計者
• 機能安全・信頼性分析担当者
• 品質保証部門の管理者
• セーフティ・クリティカルなシステム開発に携わる技術者

＜セミナーのポイント＞

• 実務に即した事例を用いた実践的な講義
• ハンズオンを通じて最新の安全分析ツールを理解
• 様々な規格およびガイドラインに通じたエキスパートによる質疑応答

＜申込期限＞
2026年06月22日（月）

製造業の設計業務でAIの活用が進みつつあります。CADなどの専用ソフトにもAI機能が盛り込まれるようになり、定型的な設計の自動化や、設計思想のデータ化による検索性向上などが進んでいます。これらの取り組みが目指しているのは「設計者の思考を止めない」ということです。設計者が本質的業務以外のことに煩わされることなく、よどみない思考を継続できるようにすることで、よりクリエイティブで差別化できる製品開発につなげていけるからです。

今回のウェビナーでは、AI時代の設計現場がどのように変化するのかをお伝えするとともに、設計に関する各アプリケーションやワークステーションベンダーが、どのように「設計者の思考を止めない」を実現しようとしているのか、その取り組みを紹介します。

※ISVとは「Independent Software Vendor（独立系ソフトウェアベンダー）」の略称です。CAD/CAM、CAE、シミュレーションなど、製造業のお客様が業務で利用するソフトウェアを開発・提供する企業を指します。

紹介内容の具体例

•  物理シミュレーションベースのデジタルツイン概要
•  各デジタルツイン関連製品の役割
• デジタルツイン構築に必要なデータやシミュレーションモデル
•  実機センサーデータとの連携イメージ
•  導入ステップと PoC （Proof of Concept）の進め方
•  運用の想定シナリオ
•  ROI (Return of Investment) の考え方

＜申込期限＞
2026年06月25日（木）17:00

近年の製品開発において、設計探索やシミュレーションはますます高度化・大規模化しており、自動車業界をはじめ多くの分野で、解析に要する時間と計算コストが開発全体のボトルネックとなっています。

本セミナーでは、Ansys SimAIおよびGeomAIを活用した次世代のAI駆動型設計手法をご紹介します。

AIを用いてシミュレーション結果や形状特性を学習させることで、設計初期段階から高速かつ柔軟な検討が可能となり、設計品質を維持・向上させながら開発期間の大幅な短縮を実現します。

具体的には、

#Ansys SimAI
高忠実度解析モデルに基づくサロゲートモデル化により、設計空間全体の挙動を高速に把握。初期検討・トレードスタディを大幅に加速。

#Ansys GeoemAI
空力・構造性能を考慮した形状特徴量学習により、有望形状の自動生成・設計探索を実現。

#Ansys optiSLang
AIモデルと最適化・ロバスト設計を組み合わせ、要求性能・制約条件（安全率・ばらつき）を満たす設計案を体系的に導出。
といった技術要素を、実際のワークフローに沿って解説します。

また、自動車業界向けの具体的な適用事例を交えながら、これらの技術がどのように実務へ組み込めるのか、導入によって得られるビジネス価値についてもご説明します。

＜本セミナーで得られる価値＞

• 設計・解析を高速化するAI活用の最新設計手法 を理解できる
• 設計探索の幅を広げる形状学習・類似形状生成の活用ポイントが分かる
• 最適化・ロバスト設計を実務へ適用する具体的なイメージを掴める
• AI設計導入による 開発効率向上・意思決定の迅速化を把握できる

＜こんな方におすすめ＞

• Ansys SimAI を利用するユーザ
• Ansys / Ansys製品以外の解析者または設計者
• AIを活用した設計・解析による効率化を検討中のマネージャー
• 主にMobility関連の事例を中心にご紹介予定

＜セミナーのポイント＞

• SimAI：SimAI ProとSimAI Premium SaaSの機能、使い分けと導入戦略
• GeomAI：パラメトリック手法を超えた、非パラメトリックな形状探索の方法
• ROI：SimAI,GeomAI活用によるエンジニアリングの効率化

＜申込期限＞
2026年06月30日（火）

航空宇宙・防衛（A&D）分野では、安全性・信頼性要求の高度化、複雑なマルチフィジックス解析、認証・検証（V&V）対応により、設計・解析の工数と計算コストが年々増大しています。

特に、初期設計段階での検討不足が後工程での手戻りや再解析を招き、開発期間の長期化が大きな課題となっています。

本セミナーでは、Ansysが提供するAIソリューションであるAnsys SimAI、Ansys GeoemAI、Ansys optiSLang を活用した次世代AI駆動設計アプローチを、A&D向けユースケースを交えてご紹介します。

AIによりシミュレーション結果や形状・設計空間の特性を学習することで、初期検討段階から高精度かつ網羅的な設計判断が可能となり設計品質を確保しながら開発期間を大幅に短縮することができます。

#Ansys SimAI
高忠実度解析モデルに基づくサロゲートモデル化により、設計空間全体の挙動を高速に把握。初期検討・トレードスタディを大幅に加速。

#Ansys GeoemAI
空力・構造性能を考慮した形状特徴量学習により、有望形状の自動生成・設計探索を実現。

#Ansys optiSLang
AIモデルと最適化・ロバスト設計を組み合わせ、要求性能・制約条件（安全率・ばらつき）を満たす設計案を体系的に導出。

＜本セミナーで得られる価値＞

• 設計・解析を高速化するAI活用の最新設計手法 を理解できる
• 設計探索の幅を広げる形状学習・類似形状生成の活用ポイントが分かる
• 最適化・ロバスト設計を実務へ適用する具体的なイメージを掴める
• AI設計導入による 開発効率向上・意思決定の迅速化を把握できる

＜こんな方におすすめ＞

• Ansys SimAI を利用するユーザ
• Ansys / Ansys製品以外の解析者または設計者
• AIを活用した設計・解析による効率化を検討中のマネージャー
• 主にA&D関連の事例を中心に他の業界もご紹介予定

＜セミナーのポイント＞

• SimAI：SimAI ProとSimAI Premium SaaSの機能、使い分けと導入戦略
• GeomAI：パラメトリック手法を超えた、非パラメトリックな形状探索の方法
• ROI：SimAI,GeomAI活用によるエンジニアリングの効率化

＜申込期限＞
2026年07月09日（木）