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LET'S SIMULATE: TIPPS UND TRICKS MIT OPTISLANG — STAFFEL 1

$543.00

6+ HOURS

CADFEM Germany

Strukturmechanik  |  Elektromagnetik  |  Skalierbarkeit der Simulation

Engineering mit optiSLang: Praxisnahe Tipps, Erfahrungsaustausch und persönliche Meinungen für effizientere Prozesse

KI-gestützte Methoden gestalten Simulationsprozesse deutlich effizienter. Daniel Soukup und Andreas Veiz holen alles aus optiSLang raus, um über das Simulieren hinaus richtiges Engineering zu betreiben. Sehen Sie wie Sie Prozessketten aufbauen, wie Sie eigene python-Skripte in den Workflow integrieren oder wie Simulationen an reale Messungen angepasst werden. In einer abwechslungsreichen Diskussion stehen die Interpretation der Ergebnisse gepaart mit jede Menge persönlicher Tipps und Tricks im Vordergrund. Diese Serie ist kurz gesagt perfekt für Ingenieure, die ihr Digital Engineering auf das nächste Level heben möchten.

VORWISSEN

Diese Serie setzt die Schulung Produkte verbessern mit Ansys optiSLang voraus, deren Teilnahme wir im Vorfeld auf jeden Fall empfehlen!

DETAILLIERTE AGENDA DIESER SERIE

Dauer jeder Episode: ca. 30 Minuten.

+ Episode 1: Historienbasierte Parameterisierung in SpaceClaim mit Python Bildern — PREVIEW

  • Beispiel einer Stimmgabel
  • Blockscripting in SpaceClaim
  • Wie man mit Python automatisch Bilder in Workbench erzeugt
  • Wie man schnell ein Python Script erstellt
  • In den Optionen: mit "Connect/Run Python Code" Python Snippets automatisiert abarbeiten lassen
  • Bilder mit Data send Knoten (in Workbench) wegspeichern

+ Episode 2: optiSLang inside Workbench - eine Setupdiskussion — PREVIEW

  • Aufbau Setup mit optiSLang inside Workbench
  • Diskussion zur Definition der Optimierung
  • Der Calculator zur Erstellung verschiedenster Funktionen
  • Verwenden von freien Variablen
  • Infos zum "adaptive Metamodel of optimal Prognosis"
  • AMOP Settings

+ Episode 3: Ergebnisdiskussion einer Sensitivitätsstudie

  • CoP Matrix
  • Untersuchung des AMOP mit der Approximation History
  • Diskussion des adaptiven Samplings an der Antwortfläche mit lokalem COP
  • Manuelle Variation einer Dimension der Antwortfläche
  • Parallel Coordinates Plot
  • Einbinden von Bildern ins Sensitivitäten-Postprocessing

+ Episode 4: Die Definition der Optimierung

  • Erweiterte Korrelationsmatrix
  • Korrelierende und konkurrierende Zielfunktionen
  • Erkenntnisse für die Definition der Optimierungsaufgabe
  • Optimierungssetup
  • One-click-optimizer
  • Optimierung auf der Antwortfläche - Postprocessing

+ Episode 5: Von optiSLang inside Workbench zu optiSLang standalone

  • Vergleich mit dem Validierungsrun
  • Softe Optimierung vs. Harte Optimierung
  • Der Schritt ins optiSLang standalone
  • Relative Pfade vs. absolute Pfade
  • Die Verknüpfung zwischen Ansys Workbench und optiSLang
  • Aufbau der Sensitivitätsanalyse

+ Episode 6: Eine Diskussion zu den Ausführoptionen für Ansys Workbench

  • Mit welchen Optionen Ansys Workbench angebunden werden sollte
  • Einstellungen zur Durchführung paralleler Rechnungen
  • optiSLang entscheidet selbst, welche Ansys Version gestartet wird
  • RSM Einstellungen in Ansys Workbench
  • HPC Lizenzen
  • Welche Dateien nach den Runs gespeichert werden

+ Episode 7: Tipps zur Parameterbox und Excel Anbindung

  • Eingangsparameter - Parameter Typen
  • Abhängige Parameter definieren und was es für die Statistik bedeutet
  • Parametersetup von einem System auf ein anderes System übertragen
  • Eigenschaften der Systeme im Überblick
  • Data flow: aktiv schalten bzw. schlau nutzen
  • Anbindung und Parameterisierung von Excel Sheets

+ Episode 8: Slots - einfach toll

  • Was machen, wenn 2 Parameter den gleichen Namen haben?
  • Slots - benennen, öffnen, verwenden, verknüpfen
  • Eine Ausgangsvariable per Slot übergeben
  • Testrun - Statusoverview hilft einen Übeltäter zu finden
  • Ein Fehler tritt auf, was kann die Ursache sein?

+ Episode 9: Wie man den Update der Geometrie auslagert

  • Über die Benennung mit Sonderzeichen
  • Wie die Interaktion zwischen CAD und optiSLang funktioniert
  • Diskussion wie Bilder der CAD automatisch erzeugt werden können
  • optiSLang und Einheiten
  • Anpassen der Slots im Sinne des Geometry Prechecks
  • Verbinden von ODesign und IDesign über "Connect nodes"

+ Episode 10: Data Receive zum Anreichern der Prozesskette

  • Tipps, damit Simulationen auch bei Geometrievariationen robust funktionieren
  • Named selections basierend auf Kriterien
  • Testrun für Data Receive
  • Gleichzeitiges Ändern der Eingangsparameter mit einem Skalierungsfaktor
  • Infos zur Ordnerstruktur und was man beachten sollte

+ Episode 11: Discovery in optiSLang anbinden

  • Wie Ansys Discovery mit optiSLang verbunden werden kann
  • Diskussion über Integrationsmöglichkeiten weiterer Tools
  • Die Vorbereitung der Simulation in Ansys Discovery mittels python Scripting Editor
  • Diskret, nicht sortierbarer Stringparameter, geht das?
  • Erklären des vorhandenen python Scripts mittels Debugger
  • Variation des Scripts und Anpassen der Pfade

+ Episode 12: Text-basierte Integration am Beispiel Ansys Discovery

  • "Common text based" Workflow: Einbinden von Discovery mittels python
  • Zeit sparen mit Auto-Parameterisierung
  • Erklärung, wie optiSLang die Textdatei interpretiert
  • Parameterisierung (nominal discrete, continous und discrete by value)
  • Extraction Tool Kit und der wichtige "Path Splitter"
  • So kann man Discovery mit einem Skriptbefehl starten

+ Episode 13: Finale - viel geschafft und Lust auf mehr

  • Erklärung der in der Prozesskette verwendeten Dateien
  • Überprüfen, ob die von optiSLang erstellten Dateien valide sind
  • Erste Interpretation der erzeugten Datenliste
  • Discovery ohne Scripting in optiSLang einbinden
  • Was kann man sonst noch so machen?

+ Persönliche Worte - was Andreas und Daniel noch umtreibt

Finale der optiSLang-Staffel: Highlights wie Parameterisierung, Sensitivitätsanalysen & Workbench-Integration – Andreas & Daniel freuen sich auf Ihre Themenideen!

  • Cost:
    $543.00
  • Course Duration: 6+ HOURS
  • Skill Level: Intermediate
  • Skills Gained: Strukturmechanik, Elektromagnetik, Skalierbarkeit der Simulation

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