LET'S SIMULATE: STATISTICS ON STRUCTURES — STAFFEL 1

Strukturmechanik

Mit Feldstatistik auf dem Weg zu Deep Learning – wie Simulationsingenieure statistische Methoden anwenden und auswerten

Andreas Veiz und Daniel Soukup führen durch die Welt der Feldstatistik! Langweilig? Nein, auf keinen Fall! Es ist der erste Schritt in Ansys, um Themen wie Deep Learning oder künstliche Intelligenz besser zu verstehen – also Themen, welche weit über die klassischen Optimierungsmethoden hinausgehen! Sehen Sie wie sie statistische Methoden auf Strukturanalysen anwenden und verfolgen Sie den Erfahrungsaustausch zwischen den Experten. Durch den starken Fokus auf die Interpretation der Statistik ist diese Staffel mehr als nur eine Klickanleitung. Sie sehen die Anwendung und Auswertung der Methoden direkt an Praxisbeispielen.

VORWISSEN

Diese Serie setzt die Schulung Produkte verbessern mit Ansys optiSLang voraus, deren Teilnahme wir im Vorfeld auf jeden Fall empfehlen!

DETAILLIERTE AGENDA DIESER SERIE

Dauer jeder Episode: ca. 30 Minuten.

[custom_accordion][accordion_item title="Episode 1: Die Vorbereitung für die Welt der Feldstatistik — PREVIEW"]

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[custom_accordion][accordion_item title="Episode 2: Ab in die Welt der Feldstatistik! — PREVIEW"]

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[custom_accordion][accordion_item title="Episode 3: Strategien für einen herausfordernden K-u-Verlauf"]

Umhüllende der Maxima, wo kann es am schlimmsten werden? In welcher Range die Ergebnisfelder lokal variieren Die wahrscheinlichsten Stellen, wo das PCB Board versagen würde Wie man das optiSLang Input-Parameterdeck in SoS einliest Analyse der Tabellenwerte Verbindung von Input und Output über "Zufallsfelder"

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[custom_accordion][accordion_item title="Episode 4: F-MoP und F-CoP!"]

Was ist eigentlich ein Zufallsfeld? Beschreibung eines Felds über Shapes und Amplituden Neue Felder aus den erlernten Feldern erzeugen Wieviele Shapes sind notwendig um 90% der Variation zu erklären? Welche Stellen sollten über Zufallsfelder lieber nicht untersucht werden Jetzt ist es soweit: Das "Feldmetamodel of optimal Prognosis"

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[custom_accordion][accordion_item title="Episode 5: Einladen eines Tiefziehprozesses in SoS"]

Beschreibung des Tiefziehprozesses Vorstellung des optiSLang Projekts und der Parametrik Robustheitsbewertung in optiSLang mit Darstellung von eroded elements Wenn optiSLang an seine Grenzen stößt gibt’s immer noch SoS Einlesen des Projekts und der Felddaten in SoS

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[custom_accordion][accordion_item title="Episode 6: Wieso ist die Ausfallquote nach dem Tiefziehprozess so hoch?"]

Wo sind die kritischsten Bereiche? Untersuchung der Statistik Eine physikalische Interpretation der Ergebnisse Es fehlen Elementergebnisse .. Nicht schlimm! Erzeugen der empirischen Zufallsfelder für Blechdicke und plastischen Dehnung Feldmetamodel of optimal Prognosis Was ist für die Ausfallquote verantwortlich? Es ist ...

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[custom_accordion][accordion_item title="Episode 7: Optimierung einer Motorhalterung mit SoS"]

Die Aufgabe - welche Möglichkeiten der Optimierung gäbe es? Variation der Knotenpositionen durch SoS Mit welchen Inputparametern nun die Struktur allgemein geändert werden kann Variation der Shapes in einer Robustheitsbewertung Sicherheitsmechanismen, welche greifen wenn etwas schief geht Die Form in SoS variieren und Ausblick auf Optimierung

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[custom_accordion][accordion_item title="Episode 8: Finale - Andreas und Daniel begrüßen einen besonderen Gast"]

Wie geht man vor, wenn die Netze nicht identisch sind? Von SoS zurück nach optiSLang Wo wird SoS von Kunden aktuell eingesetzt? Was ist in der zukünftigen Entwicklung von SoS noch geplant?

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[custom_accordion][accordion_item title="Persönliche Worte - was Andreas und Daniel noch umtreibt"]

Das Finale von ‚Statistics & Structures‘: Rückblick auf Highlights wie Feldstatistik & Simulation – teilen Sie jetzt Ihre Themenwünsche für die nächste Staffel!

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