FDTD 2023R2 GPU加速无法完成仿真任务

- December 15, 2023 at 2:49 pm
  
  zzuli_WXP WXP
  Subscriber
  
  前提：计算机内存一共128G，GPU型号为 RTX 3060 12G，只使用CPU进行仿真的话没有问题，只不过时间有些长。
  于是我使用了2023R2的FDTD，当我运行半径为50um超表面的仿真程序时，使用GPU进行仿真，通过对比CPU的仿真知道节省了很多时间。
  但是当我尝试运行较大尺寸的超表面时(比如半径70um)，在仿真的过程中电脑会出现死机或者蓝屏重启的现象，并且在此之前我一直看过win10系统的任务管理器，发现GPU的占用率很低，仅仅是12G显存接近满载，而共享GPU内存却没有使用，但是但看内存那一栏也会有大概30-50G的使用情况。
  另外 https://optics.ansys.com/hc/en-us/articles/17518942465811-FDTD-GPU-Solver-Information
  这个里面有说到如何使用GPU进行加速计算，驱动也是最新的，CUDA我也进行安装了，但有一个内存统一(Unified Memory must be available and enabled) 我没有找到如何解决，不知道是不是这个原因导致不能进行大尺寸(较大内存使用情况)的超表面仿真。
  请问有人知道我的这个问题该如何解决嘛？谢谢！
- December 18, 2023 at 9:45 am
  
  Zheng Zhou
  Ansys Employee
  
  您好，RTX 3060 是游戏显卡，我们推荐使用专业的图形显卡进行 GPU 运算。
  另外关于这里提到的蓝屏或是电脑死机可能是内存不够导致，2024R1将会支持多 GPU运算来拓展计算内存，同时 unified memory 这个设定是默认的，仿真不需要额外设定。
  - December 18, 2023 at 10:56 am
    
    zzuli_WXP WXP
    Subscriber
    
    感谢您的答复，解答了我的疑问！