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[Guilin Sun]

Lumerical脚本列表在这里：Lumerical脚本命令列表 数据类型参见视频 https://support.lumerical.com/hc/en-us/articles/360044941234-Manipulating-Variables-Introduction-Types-of-Variable 基本上就是数值型（单个和数组），字符型等。 要了解任何数值型变量的维数，即可以在脚本空间Script workspace里面察看，也可以用问号察看，例如 ?length（R)； #当R是一维数组 ?size(R); #当R是二维或更高维的数组。

但是，如果你用size查看一维数组，它会显示为二维，例如 b=linspace(1,10,10); ?size(b); result: 10 1 ?length(b); result: 10 这个与Matlab类似。 但是，如果将Lumerical脚本转移到Matlab， 特别是将Lumerical的Dataset转到Matlab空间，由于两者的设计不同，看到的维数可能不同。

前面几个帖子对脚本script中的作据类型和数据格式作了介绍和回复，这里介绍Dataset。 这是一种新的数据类型，Dataset是完整表示自变量Ｘ和因变量Ｙ的关系的方式。以透射率为例，如果你仅得到T，它只是一个列矩阵，并没有与频率相关联，因此做图时横坐标只能是Index也就是矩阵中的位置指数，1、2、3、…、 nf，Dataset就将它们联系起来了。例如，t1=getresult(‘monitor_T’,‘T’);就是从监视器 monitor_T中得到透射率这个Daraset：

需要用点操作获得自变量和因变量： T1t=t1.T;
f=t1.f;
plot(c/f*1e6,T1t,“w um”,“T”);
上面结果是nf=1。

更详细的描述，请参见 Datasets 说明。

[Guilin Sun]

下面的脚本生成了一个 matrix dataset， 它有三个attributes: R,T, and A=1-R-T:

R=transmission(“R”);

T=-transmission(“T”);

A=1-R-T;

f=getdata(“R”,“f”);

RTA=matrixdataset(“RTA”);

RTA.addparameter(“f”,f,“lambda”,c/f);

RTA.addattribute(“R”,R);

RTA.addattribute(“T”,T);

RTA.addattribute(“A”,A);

visualize(RTA);

[Guilin Sun]

直接将数据保存为Lumerical脚本能读的文件格式，用savedata，保存为LDF文件格式。

用loaddata 读取。

或者直接保存为Matlab格式：　matlabsave – Script command

可以使用matlabload　读入或者用Matalb软件读取和处理。

这两种方法均带有变量名字，因此可以直接使用原来的变量名字。如果不知道变量名，可以在工作空间查看，或者用问号查看已知Dataset里面的变量。