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[Guilin Sun]

此帖子最初在原KX论坛，转移到此论坛后，有些链接可能有问题，待以后有时间再行修正。

仿真结果最多能与模型一样好：

Ansys Insight: 我的仿真结果为什么与文献或实验结果不一致?

材料拟合的好坏直接影响仿真的精度。

它们并没有什么优先级，相互之间有一定的牵制：

fit Tolerance：是用户希望的拟合精度，实际的拟合精度由下面的RMS Error给出。能否达到期望的fit Tolerance，与max coefficients 可能有关。

max coefficients：期望的能满足fit Tolerance要求的最大拟合系数个数。实际的拟合系数个数最多能用到此数。如果能满足要求，此数值应该尽量小。

如果得到的RMS Error很大，需要增加max coefficients数值。如果RMS Error小于fit Tolerance，所用的max coefficients不会超过缺省值。有时需要进一步减小fit Tolerance，比如SiO2 材料的拟合： SiO2的拟合fitting 问题主要是缺省的fit tolerance ＝0.1 太大，你将它变小，例如1E-6，实部拟合很好；虚部在1E-5左右，如果嫌它大，可以点击Show advanced, 大大增加imaginary weight，例如100或150，可以使虚部在1E-10，此时吸收可以忽略不记，整个材料拟合曲线结果很好。

imaginary weight：当实部或者虚部拟合不好时，选用imaginary weight。 一般建议察看介电常数的拟合，imaginary weight〉1，可改善虚部拟合；否则可改善实部拟合。

如果实部虚部的拟合误差都大，此时需要增加max coefficients。

如何判断拟合的好坏？

首先要查看你和的曲线是否光滑，是否有可疑的尖峰 Ansys Insight: 如何消除材料拟合中出现的可疑尖峰

其次查看RMS Error误差，RMS Erro是拟合的绝对误差，个人建议应该查看平均相对误差。

由于材料库中大多数材料数据来自于实验测量，随机误差是客观存在，有时也可以看到有系统误差。通过拟合可以最大限度地减少随机误差。如果确定是系统误差，可以认为修改数据。

需要说明的是，我们的材料模型MCM是基于物理原理的，一般要求有实部虚部，认为的让虚部设置为零可能会严重影响材料的拟合精度。

如果实部或者虚部拟合不好，可以在显示Permittivity时，点开ShowAdvanced

[Guilin Sun]

如果fit tolerance 太大，软件可能用1到两个拟合系数就能满足要求。如果此时精度不够，可以大大减小fit tolerance。实际的拟合误差是RMS，这个由最大的拟合系数个数和权重决定。如果实部或者虚部拟合的不理想，可以修改权重，Imaginary Weight. 一般虚部折射率或者介电常数在1e-5,1e-6 量级，基本上就是没有吸收，对结果影响甚小。

[yangxiaomo]

拟合度检查时，出现了standard RMS error 和weighted RMS error 这两个误差应该怎么分析和判断啊 以前的版本给出的是一个RMS error

[Guilin Sun]

早就有两个了，如果weight 不是1，应该用 weighted RMS error。