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Ansys Learning Forum Forums Discuss Simulation Photonics – Chinese 基于梯度下降的伴随法迭代优化问题 Reply To: 基于梯度下降的伴随法迭代优化问题

GuanYo Dong
Subscriber

你好

不好意思我重新看了說明

他的意思是,第一次盲選要符合,對優化值的影響程度的最小量
找到一次改變就可以提升10%的方向,跟找到5%提升就好的難度不同,也可能導致找了不同的方向
比如A跟B參數都可以做到5%以上提升,但是只有A參數可以做到10%,要找到A的代價有可能就是更多次的尋找
改成5%我們不確定找到的是A或是B,要是選到B可能我們就無法找到最好的情況了所以影響最後的成果

但確實可以減少一些第一次疊代的次數

莎益博 董冠佑

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