EV向けモータは産業界で使用される最高のエネルギー変換器です。設計プロセスには、電気機械、熱、NVHといった仕様から始まる複雑なアプローチが必要です。電気モータのすべてのマルチフィジックス要件を考慮すると、開発プロセスを通じて正しい選択を行い、変更コストを削減することが最も重要です。 トラクション・マシンの設計において、電磁気学、熱、構造、NVHを含む複数の物理学分野間の性能トレードオフを活用することは、常に困難ですが非常に重要です。

このウェビナーセッションでは、機械設計の最適化において、現実的なIPMトラクション・モータのマルチフィジックス設計の側面をどのように管理するかについて説明します。このトラクション・モータは、最新の高性能バッテリー電気自動車プラットフォーム用に設計されています。 Ansys Motor-CADとAnsys OptiSLangを使用して、効率的な設計最適化ワークフローを構築します。この最適化アプローチでは，Motor-CAD のマルチフィジックス計算と OptiSLang の感度解析，メタモデリング，および最適化テクニックを組み合わせて，競合設計間のトレードオフを迅速に行い，計算効率の高い方法で与えられた仕様に対する最適解を見つけます。

※字幕日本語による講演

【こんな人に受講をおすすめ】

• 自動化された Motor-CAD 統合エクスポートツールを使用して、OptiSLang でカスタマイズされた最適化問題をシームレスにセットアップを知りたい
• 最先端のマルチフィジックス解析と感度解析を使用して、多目的、多制約のモータ設計最適化を迅速に実行したい
• 完全なモータとシステム仕様の要件に準拠するために、広範な設計空間にわたってマルチフィジックス性能目標をトレードオフを確認したい