レーダーセンサーは、比較的低コストで外乱に強く、ほぼリアルタイムで目標を検出できるため、航空宇宙・防衛分野だけでなく、インフラや自動運転など幅広い分野で活用されています。

これらの用途では、レーダー画像を効率よく処理するために認識AIのトレーニングが不可欠ですが、高品質な認識AIを構築するには、大量の画像を効率的に生成することが求められます。

Perceive EM™は、新しいレイトレース法をGPU上で実行することにより、レーダーシステムの演算処理を高速に行います。

Ansys RFCM™は、さまざまなレーダー観測システムや通信システムを高忠実度なバーチャル環境で構築するためのプラットフォームであり、Perceive EMをソルバとして、SAR（合成開口レーダー）やISARを含むレーダーセンサーの出力画像をシミュレーションで生成することが可能です。
また、マルチパスを考慮することができるため、都市部や宇宙など多様な環境での詳細な通信品質解析を可能にします。

本ウェビナーでは、この新しいレイトレース法の仕組みや、環境と観測対象を統合したSAR/ISAR画像生成、チャンネル推定による B5G/6G の通信品質向上などの事例をご紹介します。

【学習内容】

• Ansys RF Channel Modeler™の概要
• Ansys Perceive EM™の概要

【こんな人に受講をおすすめ】

• 高速通信網の都市内の通信品質を予測したい方
• レーダーシステムの研究・設計・開発・検証に携わる方
• SAR を用いる装備品やワークフローの開発に携わる方
• SAR を用いた飛行試験などの計画および検証を効率化したい方
• レーダー・SAR 等を対象とする認識AIの開発、データ分析に携わる方
• すでにGUIプラットフォームを持ち、高速・高精度の電磁界解析ソルバーを探している方(例.ドライビングシミュレータ等)