製造業において、製品・設備・製造プロセスの高度化が進む一方で、設計段階で作成したシミュレーションモデルと、現場で蓄積される実機・運用データが十分に結び付かず、デジタルツインがPoC止まりになっているケースが少なくありません。

近年、センサーやIoTの普及により、現場・運用データを取得・蓄積する環境は整いつつあります。
しかし、それらのデータを単に可視化するだけではなく、予測・最適化・意思決定につなげるためには、シミュレーションを中核に据えたアプローチが不可欠です。

本ウェビナーでは、Ansys シミュレーションを起点として、実機データおよび AI を組み合わせることで、従来の実測データを主とした仮想検証にとどまらない「実機相関を前提としたハイブリッドデジタルツイン」をどのように構築し、業務に活かしていくのかを具体例を交えて解説します。

特に、以下のテーマにフォーカスします：

• シミュレーション主導で考えるデジタルツインの全体像
• 実機・運用データを活用したシミュレーションモデルの高度化
• AI を用いたモデル更新・予測精度向上の考え方
• PoC に留まらず、設計・運用フェーズで継続的に価値を生む活用アプローチ

こんな方におすすめ：

• デジタルツインの導入・活用を検討している技術者・マネージャーの方
• シミュレーションは導入済みだが、実機・運用データとの連携に課題を感じている方
• 設計・解析モデルを運用・保全・最適化に活かしたい方
• シミュレーションの高度化、AIを活用した高度な予測・最適化に関心のある方
• PoCから一歩進んだデジタルツイン活用を目指している方

申込期限：

• 2026年03月12日（木）17:00